Python/Data Handling
python DataFrame 데이터 합치기
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2020. 11. 20. 14:15
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1번째 방법) df1.append(df2)
A = pd.DataFrame({
'a':[1,2,3,4,5],
'b':[6,7,8,9,10]
})
B = pd.DataFrame({
'a':[11,12,13,14,15],
'b':[16,17,18,19,20]
})
A.append(B)
2번째 방법) pd.concat([df1, df2], axis=0)
A = pd.DataFrame({
'a':[1,2,3,4,5],
'b':[6,7,8,9,10]
})
B = pd.DataFrame({
'a':[11,12,13,14,15],
'b':[16,17,18,19,20]
})
pd.concat([A,B], axis=0) # axis = 0 --> row bind / 1 --> column bind
참고 RUL : rfriend.tistory.com/256
[Python pandas] 여러개의 동일한 형태 DataFrame 합치기 : pd.concat()
분석을 하다보면 여기저기 흩어져 있는 여러 개의 데이터 테이블을 모아서 합쳐야 하는 일이 생기곤 합니다. 나를 대신해서 누군가가 데이터 전처리를 해주지 않는다고 했을 때는 말이지요. 특
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