반응형
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- Graph
- bayesian
- 리눅스
- 파이썬
- PYTHON
- GNN
- Crawling
- pandas
- pytorch
- 빅데이터
- 데이터분석
- R
- 강화학습
- DATA
- 불확실성
- 백준
- 크롤링
- AI
- VAE
- 텍스트분석
- uncertainty
- selenium
- 코딩테스트
- 텍스트마이닝
- YarinGal
- 알고리즘
- 우분투
- 베이지안
- 논문리뷰
- dropout
Archives
- Today
- Total
끄적거림
python DataFrame 데이터 합치기 본문
728x90
반응형
1번째 방법) df1.append(df2)
A = pd.DataFrame({
'a':[1,2,3,4,5],
'b':[6,7,8,9,10]
})
B = pd.DataFrame({
'a':[11,12,13,14,15],
'b':[16,17,18,19,20]
})
A.append(B)
2번째 방법) pd.concat([df1, df2], axis=0)
A = pd.DataFrame({
'a':[1,2,3,4,5],
'b':[6,7,8,9,10]
})
B = pd.DataFrame({
'a':[11,12,13,14,15],
'b':[16,17,18,19,20]
})
pd.concat([A,B], axis=0) # axis = 0 --> row bind / 1 --> column bind
참고 RUL : rfriend.tistory.com/256
[Python pandas] 여러개의 동일한 형태 DataFrame 합치기 : pd.concat()
분석을 하다보면 여기저기 흩어져 있는 여러 개의 데이터 테이블을 모아서 합쳐야 하는 일이 생기곤 합니다. 나를 대신해서 누군가가 데이터 전처리를 해주지 않는다고 했을 때는 말이지요. 특
rfriend.tistory.com
728x90
반응형
'Python > Data Handling' 카테고리의 다른 글
[DataFrame] 여러 DataFrame 가볍게 append하기 in python (0) | 2020.11.26 |
---|---|
[문자열 다루기] 문자(한글, 영문)와 숫자만 남기고 특수문자 제거하기 in python (1) | 2020.11.26 |
[데이터셋] PHD08 한글 손글씨 이미지 데이터 (1) | 2020.10.26 |
[Pandas] 서로 길이가 다른 list/Series 합쳐서 DataFrame 만들기 in python & R (1) | 2020.08.13 |
[Tips] 조건걸고 새로운 컬럼 추가하기 in Pandas DataFrame (5) | 2020.08.10 |
Comments