끄적거림

https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch GitHub - ritchieng/the-incredible-pytorch: The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities an The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch. - GitHub - ritchieng/the-incredible-pytorch: The Incredible PyTorch: a curated list... github.com https:..

베이지안 뉴럴넷을 다루면서 dropout에 대해 깊이 알고자 하여 이거저거를 찾아 보았고 그 과정을 좀 끄적여보고자 한다. What Dropout? 가장 기본적인 뉴럴넷은 보이는 (a)그림으로 생각해볼 수 있다. 모든 노드들에 모두 fully connected되어 있다. 반면 dropout이 걸린 뉴럴넷은 (b) 그림과 같다. 몇몇 노드들이 drop되어 남아있는 노드들끼리만 연결되어 있는 것을 볼 수 있다. 이런식으로 fully connected된 node들중 랜덤하게 일부를 버림으로써 노드의 수를 줄이고 더 간결하게 뉴럴넷 모형을 만드는 것을 dropout이라고 부른다. 이 dropout 방법론은 학습에만 사용하고 test할 때는 fully connected된 모형을 사용한다. Why Dropout? ..

[데이터셋] PHD08 한글 손글씨 이미지 데이터 [데이터셋] PHD08 한글 손글씨 이미지 데이터 딥러닝, 특히 CNN에서 가장 먼저 접하는 데이터셋이 바로 MNIST일거라 생각된다. MNIST는 0~9까지의 숫자에 대한 손글씨 이미지 데이터이다. 해외에서 공인된 데이터인만큼 데이터를 얻기도 매우 수 signing.tistory.com 예전 포스팅으로 한글 손글씨 이미지 데이터인 PHD08 데이터 셋에 대한 소개를 한 적이 있다. 이 데이터 셋을 가지고 이제 대학원 과제로 하게된 한글 손글씨 인식 모델링을 진행하고자 한다. 일단 전의 포스팅을 참고하여 데이터셋을 준비해야한다. 시간이 매우 오래 걸리니 원하는 파일만 가져다가 데이터를 준비하길 바란다. 그 다음으로 데이터를 가지고 모델링을 해야하는데 내 ..