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[논문 리뷰] On Uncertainty, Tempering, and Data Augmentation in Bayesian Classification - 1.Introduction

이전 포스팅 [논문 소개] On Uncertainty, Tempering, and Data Augmentation in Bayesian Classification - 0.Abstract 믿음이라는 표현이 나오는데 베이지안이라고 변경해서 해석해도 될듯! 이건 확인이 필요함. 1.1. Epistemic/Aleatoric Uncertainty Epistemic Uncertainty와 Aleatoric Uncertainty에 대한 설명이 나오지만, 이전 포스팅에서 설명하였으므로 스킵한다. 1.2 그림 설명 보라색 점은 관측된 데이터이다. Gaussian Process Regression(G.P.R.)를 이용해서 모델링 한 것이다. (a)는 분산을 1로 높게 설정하여 나타낸 그림이고, 빨간색 점선은 predict..
개인 공부 정리/Bayesian 2022. 12. 17. 18:38
[논문 소개] On Uncertainty, Tempering, and Data Augmentation inBayesian Classification - 0.Abstract

https://arxiv.org/abs/2203.16481 On Uncertainty, Tempering, and Data Augmentation in Bayesian Classification Aleatoric uncertainty captures the inherent randomness of the data, such as measurement noise. In Bayesian regression, we often use a Gaussian observation model, where we control the level of aleatoric uncertainty with a noise variance parameter. By contra arxiv.org cold posterior에 대한 트렌트..
개인 공부 정리/Bayesian 2022. 12. 17. 16:35
[논문 실습] Dropout as a Bayesian Approximation 실습 코드 - pytorch ver

[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation - 1.Prologue [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 2.Abstract [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 3.Introduce [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (1): Background(MC-Integration, Dropout) [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (2): Background(Gaussian Process) [논문 리뷰] D..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 4. 20. 13:57
[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 7.Conclusion

[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 1.Prologue [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 2.Abstract [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 3.Introduce [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (1): Background(MC-Integration, Dropout) [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (2): Background(Gaussian Process) [논문 리뷰..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 2. 2. 11:53
[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 5.Methodolgy

[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 1.Prologue [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 2.Abstract [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 3.Introduce [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (1): Background(MC-Integration, Dropout) [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (2): Background(Gaussian Process) [논문 리뷰..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 2. 1. 15:02
[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (3): Background(Bayesian Neural Network, Variational Inference, Re-parameterization trick)

[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 1.Prologue [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 2.Abstract [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 3.Introduce [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (1): Background(MC-Integration, Dropout) [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (2): Background(Gaussian Process) [논문 리뷰..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 1. 30. 20:53
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