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끄적거림
https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-bigquery-python/index.html?index=..%2F..index#3 enable까지 진행함
GCP(Google Cloud Platform)에서는 여러가지 서비스를 제공한다. 그 중 가장 많이 사용하는 것은 클라우드 형태의 DB이다. 기존의 아마존(AWS)이 사실 가장 대표적이고 강력한 클라우드 서비스르 제공하지만 그럼에도 불구하고 GCP를 사용하는 것은 아마도 접근하기 쉽다는 것에 있다. 본 글은 GCP 안에 있는 서비스 중 다음과 같은 순서로 데이터 엔지니어링(여기서 말하는 데이터 엔지니어링은 storage를 만들고 api로 자동으로 storage에 적재한 다음, 이 작업을 스케쥴링하여 자동으로 쌓일 수 있는 과정을 의미한다.)을 작업하려 한다. 01. 프로젝트(project) 만들기 - 2020/02/26 - [Google] - [GCP] 데이터 엔지니어링 - 01.프로젝트(project)..
[GCP] 데이터 엔지니어링 - 02.버킷(Bucket) 만들기
GCP(Google Cloud Platform)에서는 여러가지 서비스를 제공한다. 그 중 가장 많이 사용하는 것은 클라우드 형태의 DB이다. 기존의 아마존(AWS)이 사실 가장 대표적이고 강력한 클라우드 서비스르 제공하지만 그럼에도 불구하고 GCP를 사용하는 것은 아마도 접근하기 쉽다는 것에 있다. 본 글은 GCP 안에 있는 서비스 중 다음과 같은 순서로 데이터 엔지니어링(여기서 말하는 데이터 엔지니어링은 storage를 만들고 api로 자동으로 storage에 적재한 다음, 이 작업을 스케쥴링하여 자동으로 쌓일 수 있는 과정을 의미한다.)을 작업하려 한다. 01. 프로젝트(project) 만들기 - 2020/02/26 - [Google] - [GCP] 데이터 엔지니어링 - 01.프로젝트(project)..
[GCP] 데이터 엔지니어링 - 01.프로젝트(project) 만들기
GCP(Google Cloud Platform)에서는 여러가지 서비스를 제공한다. 그 중 가장 많이 사용하는 것은 클라우드 형태의 DB이다. 기존의 아마존(AWS)이 사실 가장 대표적이고 강력한 클라우드 서비스르 제공하지만 그럼에도 불구하고 GCP를 사용하는 것은 아마도 접근하기 쉽다는 것에 있다. 본 글은 GCP 안에 있는 서비스 중 다음과 같은 순서로 데이터 엔지니어링(여기서 말하는 데이터 엔지니어링은 storage를 만들고 api로 자동으로 storage에 적재한 다음, 이 작업을 스케쥴링하여 자동으로 쌓일 수 있는 과정을 의미한다.)을 작업하려 한다. 01. 프로젝트(project) 만들기 02. 버킷 만들기 03. 스케쥴링 만들기 04. 스토리지(Storage) 만들어 API와 연동하기 05. ..