일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- 빅데이터
- 베이지안
- VAE
- 텍스트마이닝
- Crawling
- AI
- DATA
- pandas
- R
- Graph
- bayesian
- 논문리뷰
- 강화학습
- 불확실성
- GNN
- YarinGal
- 데이터분석
- pytorch
- 리눅스
- 코딩테스트
- 백준
- uncertainty
- selenium
- 크롤링
- PYTHON
- 우분투
- dropout
- 알고리즘
- 텍스트분석
- 파이썬
- Today
- Total
목록AI (5)
끄적거림

[논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 0.Abstract [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 1.Introduction [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 2.Problem Formulation [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 3.Model [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 4.Experiments - (1)Synthetic 2D Maze Exploration [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Explora..

[논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 0.Abstract [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 1.Introduction [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 2.Problem Formulation [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 3.Model [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 4.Experiments - (1)Synthetic 2D Maze Exploration [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Explora..

[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 1.Prologue [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 2.Abstract [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 3.Introduce [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (1): Background(MC-Integration, Dropout) [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (2): Background(Gaussian Process) [논문 리뷰..
[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 1.Prologue [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 2.Abstract [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 3.Introduce [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (1): Background(MC-Integration, Dropout) [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (2): Background(Gaussian Process) [논문 리뷰..

[데이터셋] PHD08 한글 손글씨 이미지 데이터 [데이터셋] PHD08 한글 손글씨 이미지 데이터 딥러닝, 특히 CNN에서 가장 먼저 접하는 데이터셋이 바로 MNIST일거라 생각된다. MNIST는 0~9까지의 숫자에 대한 손글씨 이미지 데이터이다. 해외에서 공인된 데이터인만큼 데이터를 얻기도 매우 수 signing.tistory.com 예전 포스팅으로 한글 손글씨 이미지 데이터인 PHD08 데이터 셋에 대한 소개를 한 적이 있다. 이 데이터 셋을 가지고 이제 대학원 과제로 하게된 한글 손글씨 인식 모델링을 진행하고자 한다. 일단 전의 포스팅을 참고하여 데이터셋을 준비해야한다. 시간이 매우 오래 걸리니 원하는 파일만 가져다가 데이터를 준비하길 바란다. 그 다음으로 데이터를 가지고 모델링을 해야하는데 내 ..