끄적거림

위의 표는 혼동행렬(Confusion Matrix)이라 불리는 도수 분포표라고 보면 된다.(분류된 빈도를 가지고 나타낸 도표) 위의 상황은 Binary Classification의 경우이며, 클래스가 더 많아진다면 그 이상도 가능하다. 흔히 Binary Classification을 진행하면 softmax나 logistic function을 사용해서 0~1 사이의 값(확률값이라 부르고 싶진 않다.)으로 결과가 떨어지는데, threshold(default = 0.5)를 기준으로 분류를 하여 얻을 수 있는 대표적인 지표는 아래와 같다. Accuracy(정확도) : ( TP + TN ) / ( P + N ) Precision(정밀도) : TP / ( TP + FP ) Recall(재현도, Sensitive) :..

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