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끄적거림
[Pandas] 서로 길이가 다른 list/Series 합쳐서 DataFrame 만들기 in python & R
데이터를 만지다보면 여러 array형 데이터(list/Series in python, vector in R)를 합쳐서 새로운 dataframe 형태로 만들 경우가 생긴다. 보통의 경우 길이가 같은 array들을 이어 붙여야 우리가 원하는 딱 맞는 이쁜 데이터프레임 객체가 생성된다. 하지만 항상 그럴 경우만 생기지는 않으니, 길이가 서로 다른 1차원 자료형을 붙여 dataframe형태로 만들때를 생각해보자! 너무도 당연한 이야기이지만 서로 다른 길이의 1차원 자료형을 붙이면 제일 긴 길이의 데이터를 가지고 데이터프레임 객체가 생성될 것이고, 빈 공간은 NA로써 혹은 Nan 혹은 Null값으로 채워지길 바란다. 우선 R이 편하니 R부터 해보자. 1. R - cbind 다음과 같은 길이가 다른 객체들이 있다. a
Python/Data Handling
2020. 8. 13. 10:28