끄적거림

최근 관심을 갖는 cold posterior를 정확하게 이해하기 위해서는 SG-MCMC에 대한 선이해가 되어야한다. 기존에 cold posterior 관련 포스팅들을 작성하면서 SG-MCMC에 관련된 내용이 많이 나왔었을 뿐 아니라, official google research github에서도 SG-MCMC에 대한 코드를 제공하고 있다. 논문 페이지가 꽤 많지만 중요하다고 생각되는 부분만 해석해서 작성해보고자 한다. 기존에 이전 포스팅에서 abstract을 했으니, 그 이후 내용부터 다루도록 하겠다. 1. Introduction 1.1 bayesian approach를 이용한 modelling을 할 때, bayesian posterior distribution은 두 가지 의미를 갖는다. 첫 번째는 모델..