끄적거림

https://arxiv.org/pdf/1611.02648.pdf 간단히 설명하자면, 기존의 auto-encoder는 다차원 데이터를 적은 차원의 데이터로 압축시키는 것을 의미하고, variatioinal auto-encoder는 그 압축시킨 데이터를 일종의 확률로써 생각하여 정규분포로 나타낸다. 이 논문의 핵시 contribution은 그 압축시킨 distribution을 mixture model로 fitting하여 이를 clustring에 이용한 것이다. 해당 컨셉을 나 혼자 생각해서 "아 이거다!" 했는데, 찾아보니 역시 존재하는 아이디어였다ㅠ Abstract We study a variant of the variational autoencoder model (VAE) with a Gaussian ..