끄적거림

논문 링크 : https://arxiv.org/abs/1312.6114 Auto-Encoding Variational Bayes How can we perform efficient inference and learning in directed probabilistic models, in the presence of continuous latent variables with intractable posterior distributions, and large datasets? We introduce a stochastic variational inference and learning arxiv.org 해당 논문은 워낙에 유명해서 이미 영상이나, 블로그 등으로 설명이 아주 자세하게 나와있다. 그 중에서 괜찮은..