끄적거림

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021W/LLID/papers/Rakesh_Efficacy_of_Bayesian_Neural_Networks_in_Active_Learning_CVPRW_2021_paper.pdf 본 논문은 2021 CVF(CVPR) 투고된 논문으로 Interdigital AI Lab이라는 곳에서 작성한 논문이다. 베이지안과 관련한 최신 논문을 찾으려고 하다보니 발견한 논문이다. 일단 닥치는대로 읽고 리뷰한 것이니 참고용으로 봐주길 바란다. 0. Abstract Obtaining labeled data for machine learning tasks can be prohibitively expensive. ML에서 라벨링된 데이터를 얻는 것은 ..

https://towardsdatascience.com/variational-autoencoder-demystified-with-pytorch-implementation-3a06bee395ed Variational Autoencoder Demystified With PyTorch Implementation. This tutorial implements a variational autoencoder for non-black and white images using PyTorch. towardsdatascience.com

최근 Graph Neural Network 부분이 트렌드가 되면서 Bayesian과 결합한 모델들도 연구되고 있어서 한 번 공부해보고자 한다. 논문: https://github.com/huawei-noah/BGCN

https://arxiv.org/pdf/1611.02648.pdf 간단히 설명하자면, 기존의 auto-encoder는 다차원 데이터를 적은 차원의 데이터로 압축시키는 것을 의미하고, variatioinal auto-encoder는 그 압축시킨 데이터를 일종의 확률로써 생각하여 정규분포로 나타낸다. 이 논문의 핵시 contribution은 그 압축시킨 distribution을 mixture model로 fitting하여 이를 clustring에 이용한 것이다. 해당 컨셉을 나 혼자 생각해서 "아 이거다!" 했는데, 찾아보니 역시 존재하는 아이디어였다ㅠ Abstract We study a variant of the variational autoencoder model (VAE) with a Gaussian ..

[논문 리뷰] Bayesian Reinforcement Learning: A Survey - 1.Introduction [논문리뷰] Bayesian Reinforcement Learning: A Survey - 1.Introduction 강화학습과 베이지안을 접목한 분야인 Bayesian Reinforcement Learning(이하 BRL)에 관한 서베이를 찾아서 이를 차근차근 리뷰해보고자 한다. 굉장히 짧고, 내가 이해한 것 위주로 글을 작성할 예정이니 signing.tistory.com 지난 시간엔 BRL의 전반적인 내용에 대해 다루었다. 이번 시간엔 RL과 Bayesian의 기본 개념적인 부분을 다루고 그 둘을 융합하는 과정을 소개하고자 한다. 2.1 Multi-Armed Bandits(MAB) ..

강화학습과 베이지안을 접목한 분야인 Bayesian Reinforcement Learning(이하 BRL)에 관한 서베이를 찾아서 이를 차근차근 리뷰해보고자 한다. 굉장히 짧고, 내가 이해한 것 위주로 글을 작성할 예정이니 글을 읽으시는 분들은 참고만 하시길 :) 서베이: https://arxiv.org/abs/1609.04436 Bayesian Reinforcement Learning: A Survey Bayesian methods for machine learning have been widely investigated, yielding principled methods for incorporating prior information into inference algorithms. In this su..