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목록GraphConvolutionalNetwork (2)
끄적거림
[논문 리뷰] Bayesian Graph Convolutional Neural Networks for Semi-Supervised Classification - 0.Abstract ~ 3.Background
최근 Graph Neural Network 부분이 트렌드가 되면서 Bayesian과 결합한 모델들도 연구되고 있어서 한 번 공부해보고자 한다. 논문: https://github.com/huawei-noah/BGCN
개인 공부 정리/Bayesian
2021. 8. 18. 22:12
GCN, Graph Convolutional Network 설명
https://www.youtube.com/watch?v=YL1jGgcY78U https://arxiv.org/pdf/1811.11103.pdf 위의 논문을 알게 되었는데 GCN에 대한 내용을 기본적으로 깔고 들어가기 때문에 GCN을 먼저 공부해보고 해당 논문을 리뷰하도록 하겠다. GCN은 위의 동영상 강의를 정리해둔 것이니 직접 듣는 것을 추천한다. 1. Graph? GCN(Graph Convolutional Network)에서 conv는 우리가 CNN을 통해 많이들 알고 있는 개념이고, Network는 Neural Network를 의미하니, Graph에 대해서 이해하면 전체적으로 이해하는데 도움이 될 듯하다. 흔히 CS(Computer Science)에서 graph는 아래와 같이 어떤 관계망을 나타내..
개인 공부 정리/Bayesian
2021. 8. 15. 01:23