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[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 1.Prologue [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 2.Abstract [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 3.Introduce [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (1): Background(MC-Integration, Dropout) [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (2): Background(Gaussian Process) [논문 리뷰..
[논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation - 1.Prologue [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation - 2.Abstract [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 3.Introduce [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (1): Background(MC-Integration, Dropout) [논문 리뷰] Dropout as a Bayesian Approximation 설명 - 4.Related Research (2): Background(Gaussian Process) [논문 리뷰] Drop..
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[데이터셋] PHD08 한글 손글씨 이미지 데이터 [데이터셋] PHD08 한글 손글씨 이미지 데이터 딥러닝, 특히 CNN에서 가장 먼저 접하는 데이터셋이 바로 MNIST일거라 생각된다. MNIST는 0~9까지의 숫자에 대한 손글씨 이미지 데이터이다. 해외에서 공인된 데이터인만큼 데이터를 얻기도 매우 수 signing.tistory.com 예전 포스팅으로 한글 손글씨 이미지 데이터인 PHD08 데이터 셋에 대한 소개를 한 적이 있다. 이 데이터 셋을 가지고 이제 대학원 과제로 하게된 한글 손글씨 인식 모델링을 진행하고자 한다. 일단 전의 포스팅을 참고하여 데이터셋을 준비해야한다. 시간이 매우 오래 걸리니 원하는 파일만 가져다가 데이터를 준비하길 바란다. 그 다음으로 데이터를 가지고 모델링을 해야하는데 내 ..
어떤 폴더 안에 있는 많은 엑셀, csv 파일들을 loop를 돌려 차례대로 읽어서 row bind를 하거나, API를 여러번 호출하여 나온 결과를 순차적으로 row bind하는 경우가 더러 생긴다. 이를 완화시킬수 있는 좋은 글을 발견하여 공유하고 정리하고자 한다. 이럴 때 그 읽어들이는 dataset의 양이 많지 않으면 아래와 같은 방법으로 loop를 돌리면 되지만, 추천하지 않는 방법 1 import pandas as pd total = pd.DataFrame() for datapath in datalist: t = pd.read_csv(datapath) total = total.append(t) 추천하지 않는 방법 2 import pandas as pd total = pd.DataFrame() fo..