베이지안

기존 방식

 --> 데이터에 가장 fit 한 weight를 찾는다.

     --> 예측값과 실제값의 차이는 normal 분포를 따르는 일종의 에러이다. 그 에러는 어쩔 수 없는 영역이니 인정하고 가정하자.

--> 결정론적 determistic 세계관

 

베이지안 방식

 --> weight의 세계가 있다. 그 세계에서 이 데이터와 어울리는 weight의 분포를 만들어 낼 수 있다.

 -->