끄적거림

베이지안 관련 최신 논문들을 찾다보니 또 하나의 새로운 개념을 알게 되었다. Cold Posterior Effect(이하 CPE.)라는 개념인데 아직 계속해서 공부중이고, 이 것을 파다보니 연관된 다른 논문들이 많이 나와서 소개하고자 한다. 이 논문들을 다 리뷰하면 좋겠지만 시간이 될 지 모르겠다ㅠㅠ 아래의 순서는 중요도 혹은 논문 우선순위 등과는 아무런 연관이 없다. 1. A statistical theory of cold posteriors in deep neural networks link: https://arxiv.org/abs/2008.05912 A statistical theory of cold posteriors in deep neural networks To get Bayesian neur..

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021W/LLID/papers/Rakesh_Efficacy_of_Bayesian_Neural_Networks_in_Active_Learning_CVPRW_2021_paper.pdf 본 논문은 2021 CVF(CVPR) 투고된 논문으로 Interdigital AI Lab이라는 곳에서 작성한 논문이다. 베이지안과 관련한 최신 논문을 찾으려고 하다보니 발견한 논문이다. 일단 닥치는대로 읽고 리뷰한 것이니 참고용으로 봐주길 바란다. 0. Abstract Obtaining labeled data for machine learning tasks can be prohibitively expensive. ML에서 라벨링된 데이터를 얻는 것은 ..

https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch GitHub - ritchieng/the-incredible-pytorch: The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities an The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch. - GitHub - ritchieng/the-incredible-pytorch: The Incredible PyTorch: a curated list... github.com https:..

https://towardsdatascience.com/variational-autoencoder-demystified-with-pytorch-implementation-3a06bee395ed Variational Autoencoder Demystified With PyTorch Implementation. This tutorial implements a variational autoencoder for non-black and white images using PyTorch. towardsdatascience.com

[논문 리뷰] Bayesian Graph Convolutional Neural Networks for Semi-Supervised Classification - 0.Abstract ~ 3.Background [논문 리뷰] Bayesian Graph Convolutional Neural Networks for Semi-Supervised Classification - 0.Abstract ~ 3.Background 최근 Graph Neural Network 부분이 트렌드가 되면서 Bayesian과 결합한 모델들도 연구되고 있어서 한 번 공부해보고자 한다. 논문: https://github.com/huawei-noah/BGCN GitHub - huawei-noah/BGCN: A Tensorflow.. sign..

최근 Graph Neural Network 부분이 트렌드가 되면서 Bayesian과 결합한 모델들도 연구되고 있어서 한 번 공부해보고자 한다. 논문: https://github.com/huawei-noah/BGCN