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끄적거림

[논문 리뷰] Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation - 1.Abstract~Related Work

https://arxiv.org/pdf/1908.00598.pdf 논문 아이디어를 생각하고 찾아보다가 좋은 논문인듯하여 공유하고자 한다. 해당 논문은 ICCV 2019에 올라온 논문으로 샘플링 없이 epistemic uncertainty를 구하는 방법에 대해 주로 이야기하고 있다. Abstract We present a sampling-free approach for computing the epistemic uncertainty of a neural network. Epistemic uncertainty is an important quantity for the deployment of deep neural networks in safety-critical applications, since it re..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 7. 24. 16:30
[논문 소개] Deep Unsupervised Clustering with Gaussian Mixture Variational AutoEncoders

https://arxiv.org/pdf/1611.02648.pdf 간단히 설명하자면, 기존의 auto-encoder는 다차원 데이터를 적은 차원의 데이터로 압축시키는 것을 의미하고, variatioinal auto-encoder는 그 압축시킨 데이터를 일종의 확률로써 생각하여 정규분포로 나타낸다. 이 논문의 핵시 contribution은 그 압축시킨 distribution을 mixture model로 fitting하여 이를 clustring에 이용한 것이다. 해당 컨셉을 나 혼자 생각해서 "아 이거다!" 했는데, 찾아보니 역시 존재하는 아이디어였다ㅠ Abstract We study a variant of the variational autoencoder model (VAE) with a Gaussian ..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 7. 20. 08:45
[논문 리뷰] Bayesian Reinforcement Learning: A Survey - 2.Technical Background

[논문 리뷰] Bayesian Reinforcement Learning: A Survey - 1.Introduction [논문리뷰] Bayesian Reinforcement Learning: A Survey - 1.Introduction 강화학습과 베이지안을 접목한 분야인 Bayesian Reinforcement Learning(이하 BRL)에 관한 서베이를 찾아서 이를 차근차근 리뷰해보고자 한다. 굉장히 짧고, 내가 이해한 것 위주로 글을 작성할 예정이니 signing.tistory.com 지난 시간엔 BRL의 전반적인 내용에 대해 다루었다. 이번 시간엔 RL과 Bayesian의 기본 개념적인 부분을 다루고 그 둘을 융합하는 과정을 소개하고자 한다. 2.1 Multi-Armed Bandits(MAB) ..
카테고리 없음 2021. 7. 11. 16:56
[논문 리뷰] Bayesian Reinforcement Learning: A Survey - 1.Introduction

강화학습과 베이지안을 접목한 분야인 Bayesian Reinforcement Learning(이하 BRL)에 관한 서베이를 찾아서 이를 차근차근 리뷰해보고자 한다. 굉장히 짧고, 내가 이해한 것 위주로 글을 작성할 예정이니 글을 읽으시는 분들은 참고만 하시길 :) 서베이: https://arxiv.org/abs/1609.04436 Bayesian Reinforcement Learning: A Survey Bayesian methods for machine learning have been widely investigated, yielding principled methods for incorporating prior information into inference algorithms. In this su..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 6. 25. 21:45
Plotting projection data on PC axis

https://machinelearningmedium.com/2018/04/22/principal-component-analysis/ Principal Component Analysis A mathematical procedure that transforms a number of (possibly) correlated variables into a (possibly smaller) number of uncorrelated variables called principal components. machinelearningmedium.com
Python 2021. 6. 2. 21:52
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카테고리 없음 2021. 4. 29. 16:55
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