목록전체 글 (154)

끄적거림

GCN, Graph Convolutional Network 설명

https://www.youtube.com/watch?v=YL1jGgcY78U https://arxiv.org/pdf/1811.11103.pdf 위의 논문을 알게 되었는데 GCN에 대한 내용을 기본적으로 깔고 들어가기 때문에 GCN을 먼저 공부해보고 해당 논문을 리뷰하도록 하겠다. GCN은 위의 동영상 강의를 정리해둔 것이니 직접 듣는 것을 추천한다. 1. Graph? GCN(Graph Convolutional Network)에서 conv는 우리가 CNN을 통해 많이들 알고 있는 개념이고, Network는 Neural Network를 의미하니, Graph에 대해서 이해하면 전체적으로 이해하는데 도움이 될 듯하다. 흔히 CS(Computer Science)에서 graph는 아래와 같이 어떤 관계망을 나타내..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 8. 15. 01:23
Entropy as Uncertainty Measure

https://towardsdatascience.com/is-variance-really-a-measure-of-uncertainty-6ec6da21bb03 Is Variance Really A Measure Of Uncertainty? Why you should think twice about variance as a measure of uncertainty. towardsdatascience.com https://towardsdatascience.com/entropy-is-a-measure-of-uncertainty-e2c000301c2c Entropy is a measure of uncertainty Eight properties, several examples and one theorem towa..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 8. 7. 19:29
inductive bias 참고글

https://velog.io/@euisuk-chung/Inductive-Bias%EB%9E%80 [머신러닝/딥러닝] Inductive Bias란? Inductive Bias란 무엇일까요? 최근 논문들을 보면 그냥 Bias도 아니고 inductive Bias라는 말이 자주 나오는 것을 확인할 수 있는데요! 오늘은 해당 개념에 대해 정리해보는 시간을 가지려고 합니다. velog.io Inductibe Bias 참고 글
개인 공부 정리/ML&Statistic 2021. 8. 6. 10:22
Mixture Density Network 정리

MDN 정리 https://kangbk0120.github.io/articles/2018-05/MDN Mixture Density Network에 대한 간단한 정리와 구현 MDN 강병규 오늘은 일반적인 딥러닝 네트워크의 변형인 Mixture Density network에 대해서 알아보고 간단한 파이토치(Pytorch) 코드로 구현해보겠습니다. 어려운 내용이라 저도 잘못 이해하고 있는 부분 kangbk0120.github.io GMM 정리 https://www.youtube.com/watch?v=NNwkDi-2xVQ Sampling-free with Mixture Density Network https://arxiv.org/pdf/1709.02249.pdf https://www.edwith.org/baye..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 8. 4. 21:40
[논문 리뷰] Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation - 4.Experioments

[논문 리뷰] Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation - 1.Abstract~Related Work [논문 리뷰] Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation - 3.Method 지난 시간에 이어 이번엔 실험 결과에 대해 이야기하도록 하겠다. 4. Experiments 실험에 있어서 꽤 많은 실험을 진행했고, 그 결과를 담고 있다. 이 절에서는 본 논문에서 주장하는 방법론(이하 OUR이라고 부르겠음)이 classification과 regression에서 uncertainty를 es..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 7. 31. 17:58
[논문 리뷰] Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation - 3.Method

[논문 리뷰] Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation - 1.Abstract~Related Work [논문 리뷰] Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation - 1.Abstract~Related Work https://arxiv.org/pdf/1908.00598.pdf 논문 아이디어를 생각하고 찾아보다가 좋은 논문인듯하여 공유하고자 한다. 해당 논문은 ICCV 2019에 올라온 논문으로 샘플링 없이 epistemic uncertainty를 구하는 방법에.. signing.tist..
개인 공부 정리/Bayesian 2021. 7. 27. 00:53
Prev 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 26 Next