일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- R
- 강화학습
- pandas
- AI
- 알고리즘
- 데이터분석
- 텍스트마이닝
- GNN
- DATA
- 우분투
- uncertainty
- bayesian
- 리눅스
- 텍스트분석
- 코딩테스트
- 베이지안
- YarinGal
- 불확실성
- PYTHON
- Graph
- 백준
- 논문리뷰
- 빅데이터
- dropout
- pytorch
- VAE
- 크롤링
- 파이썬
- selenium
- Crawling
- Today
- Total
목록전체 글 (154)
끄적거림
kucg.korea.ac.kr/research/MeshandTextureProcessing/PointBased/Parameterization/index.shtml Computer Graphics Homepage kucg.korea.ac.kr Parameterization을 우리나라 말로 굳이 표현하자면 "매개변수화"로, 하나의 표현식에 대해 다른 parameter를 사용하여 다시 표현하는 과정을 뜻한다. 이 과정에서 보통 parameter의 개수를 표현 식의 차수보다 적은 수로 선택(ex. 3차 표현식 --> 2개 parameter 사용)하므로, 낮은 차수로의 apping 함수(ex. 3D --> 2D)가 생성 된다. Parameterization은 많은 수학적 배경 지식과 높은 이해력이 요구되는 분야 ..

[논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 0.Abstract [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 1.Introduction [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 2.Problem Formulation [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 3.Model [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 4.Experiments - (1)Synthetic 2D Maze Exploration [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Explora..

[논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 0.Abstract [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 1.Introduction [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 2.Problem Formulation [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 3.Model [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 4.Experiments - (1)Synthetic 2D Maze Exploration [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Explora..
[논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 0.Abstract [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 1.Introduction [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 2.Problem Formulation [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 3.Model [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 4.Experiments - (1)Synthetic 2D Maze Exploration [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Explora..

[논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 0.Abstract [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 1.Introduction [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 2.Problem Formulation [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 3.Model [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Exploration - 4.Experiments - (1)Synthetic 2D Maze Exploration [논문 리뷰] Learning Transferable Graph Explora..
1. CB사, Credit Bureau 먼저 CSS(신용평가모델링) 모델에 대해 이해하기 위해서는 금융 신용 process에 대해 알 필요가 있다. 그에 대해 첫번째로 확인해볼 것이 CB라는 개념이다. CB는 Credit Bereau의 줄임말로 금융사, 공공기관 등에서 신용정보를 수집/가공하여 개인의 신용을 판단하는 정보 판매 기업이다. 우리나라의 대표적인 CB사는 NICE, KCB가 있다. 두 기업의 속성과 신용도를 바라보는 관점은 다르지만 우리나라를 대표하는 곳인만큼 신의 직장이라 불리기도 한다. 이런 CB사들은 어디서 신용정보를 얻냐면 소비자금융업, 한국신용정보원, 금융기업, 신용회복지원기관 등과 같은 곳에서 데이터를 받아서 이를 가공하여 신용 정보를 만들어 낸다. 데이터를 그냥 받진 않고 정보수집..